慢性肾脏病在普通人群中很常见，并且与过度CVD相关，但是在当前的CVD风险预测模型中，肾脏功能并不重要。近日，英国格拉斯哥大学Jennifer S. Lees的研究团队，通过不同措施测定肾小球滤过率，以预测血管疾病（CVD）死亡率和终末期肾脏疾病。他们对估计肾小球滤过率（eGFR）的三个公式进行了测试，以确定哪个对预测CVD和死亡率最具有临床意义。使用来自英国生物银行的440,526名参与者的数据，使用血清肌酐，半胱氨酸蛋白酶抑制剂C（eGFRcys）和肌酐半胱氨酸蛋白酶抑制剂C计算eGFR。使用Cox模型比较每种eGFR与CVD预后和死亡率的相关性，并调整动脉粥样硬化危险因素（根据相关风险评分），然后根据C统计量和分类净重分类指数确定预测效用。他们表明，eGFRcys和CVD、死亡率和蛋白尿症最密切相关，增加了对当前CVD风险评分的预测分歧，而传统的基于肌酐的测量与风险之间的关联较弱。临床医生应考虑测量eGFRcy作为心血管风险评估的一部分。

Jennifer S. Lees, Claire E. Welsh, Carlos A. Celis-Morales, et al. Glomerular filtration rate by differing measures, albuminuria and prediction of cardiovascular disease, mortality and end-stage kidney disease. Nature Medicine, 2019.

DOI: 10.1038/s41591-019-0627-8

https://www.nature.com/articles/s41591-019-0627-8