2019冠状病毒疾病（COVID-19）的诊断通常使用SARS-CoV-2病毒特异性逆转录酶聚合酶链反应（RT-PCR）测试。但是，此测试最多可能需要2天的时间才能完成，还可能需要进行串行测试以排除假阴性结果，并且目前缺少RT–PCR测试试剂盒，这突显了对快速检测并准确诊断COVID-19患者的迫切需求。有鉴于此，美国西奈山伊坎医学院Yang Yang、Zahi A. Fayad、麻省总医院Brent P. Little等研究人员，利用人工智能实现对新冠肺炎患者的快速诊断。
本文要点
1）研究人员使用人工智能（AI）算法将胸部CT表现与临床症状、暴露史和实验室检查相结合，从而能够快速诊断出COVID-19阳性患者。
2）在通过实时RT-PCR检测和下一代测序RT-PCR检测的905位患者中，有419位（46.3％）检测出SARS-CoV-2阳性。在279名患者的测试中，与资深胸腔放射科医生相比，AI系统的曲线下面积达到0.92，并且具有相同的敏感性。
3）AI系统还改善了通过RT-PCR对CT扫描正常的COVID-19阳性患者的检测，从而可以正确识别25例患者中的17例（68％），而放射科医生将这些患者均分类为COVID-19阴性。
综上所述，当可获得CT扫描和相关的临床病史时，这一AI系统可以帮助快速诊断COVID-19患者。
参考文献：
Xueyan Mei, et al. Artificial intelligence–enabled rapid diagnosis of patients with COVID-19. Nature Medicine, 2020.
DOI：10.1038/s41591-020-0931-3
https://www.nature.com/articles/s41591-020-0931-3
