膀胱癌很常见，复发率最高。膀胱镜检查，目前的金标准诊断方法，最近受益于蓝光辅助光动力诊断(PDD)的引入。虽然蓝光膀胱镜检查提高了诊断的敏感性，但它仍然是一种昂贵和侵入性的方法。有鉴于此，澳大利亚南澳大学的Melanie MacGregor等研究人员，提出了一种基于微流控技术的非侵入性诊断平台，该平台将PDD原理与全细胞免疫捕获技术相结合，用于检测患者尿液中膀胱癌细胞的体外脱落。

本文要点

1）首先，研究人员通过模型细胞株证明，基于上皮细胞黏附分子的表达(>90%)和六甲基乙酰丙酸诱导的原卟啉IX荧光强度水平，该非侵入性方法可以实现对膀胱癌细胞的高特异性捕获率。

2）然后，研究人员在一项试点研究中表明，生物传感器平台成功地将组织病理学诊断的癌症患者（n = 10）与非癌症对照（n = 25）区分开来。

本文研究的平台可以支持开发一种新型的无创诊断设备，用于膀胱癌患者治疗后的监测和疑似膀胱癌患者的癌症检测。

参考文献：

Melanie MacGregor, et al. Cancer cell detection device for the diagnosis of bladder cancer from urine. Biosensors and Bioelectronics, 2020.

DOI：10.1016/j.bios.2020.112699

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0956566320306886