脑器官是研究人类神经系统疾病的有力工具，特别是那些影响大脑生长和结构的疾病。然而，许多疾病在没有解剖学变化的情况下表现出明显的生理和网络异常，这就提出了一个问题：类器官是否拥有足够的神经网络复杂性来模拟这些情况。有鉴于此，美国加州大学洛杉矶分校教授的Bennett G. Novitch等研究人员，发现人脑类器官可用于检测神经振荡和癫痫样变化。
本文要点
1）研究人员使用钙传感器成像和细胞外记录的方法来探索了大脑类器官的网络级功能，这些方法共同揭示了复杂网络动态的存在，类似于完整的大脑。
2）研究人员证明了从雷特综合症患者的诱导多能干细胞衍生的类器官中存在高度异常和类似癫痫的活动，并伴随着单细胞分析显示的转录组差异。
3）研究人员还用一种非常规的神经调控药物pifithrin-α来挽救了关键的生理活动。
本文研究发现为利用脑器官研究完整和紊乱的人类大脑网络形成提供了重要基础，并说明了它们在治疗发现中的效用。
参考文献：
Ranmal A. Samarasinghe, et al. Identification of neural oscillations and epileptiform changes in human brain organoids. Nature Neuroscience, 2021.
DOI：10.1038/s41593-021-00906-5
https://www.nature.com/articles/s41593-021-00906-5
