在从健康状态过渡到心脏代谢疾病的过程中，患者会大量用药，这导致肠道微生物组和血清代谢组越来越反常，并使生物标志物的发现变得复杂。有鉴于此，德国欧洲分子生物学实验室的Peer Bork等研究人员，揭示药物与微生物组的组合、叠加和剂量依赖关系。

本文要点

1）研究人员通过对MetaCardis队列中2173名欧洲居民的综合多组学分析，表明药物对宿主和肠道微生物组特征的变异性的解释能力超过了疾病的解释能力。

2）研究人员量化了单一药物的推断效果、它们的组合以及附加效果，并显示后者将代谢组和微生物组转向更健康的状态，例如他汀类药物与阿司匹林的组合协同降低了血清致动脉粥样硬化脂蛋白，或者利尿剂与β-受体阻滞剂的组合丰富了肠道罗氏菌。

3）研究人员还报告了心脏代谢药物剂量、临床标志物的改善和微生物组组成之间的关系，这支持了药物的直接效应。

本文研究表明，这个计算框架和由此产生的资源能够解除药物和疾病对多药个体的宿主和微生物组特征的影响，此外，使用这个框架确定的强大特征为心脏代谢疾病中药物-宿主-微生物组的相互作用提供了新的假设。

参考文献：

Sofia K. Forslund, et al. PCombinatorial, additive and dose-dependent drug–microbiome associations. Nature, 2021.

DOI：10.1038/s41586-021-04177-9

https://www.nature.com/articles/s41586-021-04177-9