通过模拟合成含有遗传信息的核酸过程，能够合成次序明确的大分子。

有鉴于此，香港中文大学唐本忠、华南理工大学秦安军等报道发展了一种没有保护基团、非金属催化、原子经济性的合成方法，通过羟基炔烃、巯基炔烃的点击反应，实现了有序合成低聚(单硫代缩醛)，以容易得到的化合物和单体原料出发，在11步合成过程中总产率达到54 %。

本文要点：

（1）

通过ESI-MS/MS技术对线性低聚(单硫代缩醛)的次序进行表征和解码，因此这种材料可能能够作为具有较高数据存储密度（0.013 bit/Da）的大分子。此外，通过发散与收敛策略与发散-收敛的结合进行合成，能够得到星形低聚(单硫代缩醛)，因此实现了合成多手臂(miktoarm)的星型低聚(单硫代缩醛)，这种聚合物能够作为一种非线性含有数据的大分子，实现2D数据阵列编码，可能在信息加密、防伪、保密通信等领域产生应用前景。

（2）

本文研究为合成具有明确次序的线性或者拓扑低聚(单硫代缩醛)用于通过逐步迭代过程得到高密度数据存储提供机会。

参考文献

Bo Song, Dan Lu, Anjun Qin*, and Ben Zhong Tang*, Combining Hydroxyl-Yne and Thiol-Ene Click Reactions to Facilely Access Sequence-Defined Macromolecules for High-Density Data Storage, J. Am. Chem. Soc. 2021

DOI: 10.1021/jacs.1c10612

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.1c10612