由于缺乏预测纳米材料活性的通用描述子，目前对纳米酶的研究主要依赖于试错法，这也极大地阻碍了纳米酶的有效设计。四川农业大学孙萌萌、饶含兵教授和华东师范大学赵庆彪研究员借助异质结构界面上大量的Ni-O-Co键，成功地确定了预测描述子，并揭示了Ni/CoMoO₄的双重类酶活性机制。

本文要点：

（1）DFT计算表明，界面工程可以加速类酶活性的催化动力学。Ni-O-Co键是类酶活性的主要活性位点。随后，实验利用基于深度学习的Ni/CoMoO₄比色信号和智能生物传感器对有机磷和福美锌进行敏感检测。

（2）原位傅里叶变换红外光谱(FTIR)结果揭示了其检测机理，即目标分子可以阻断Ni-O-Co异质结构界面的活性位点，导致信号峰下降。综上所述，该研究不仅为进一步开发纳米酶或其他先进催化剂提供了良好的设计策略，而且还设计了一个多功能智能生物传感器平台，并且也对研究异质结构纳米酶的催化机理和检测机理提供了新的思路。

Yang Dang. et al. Rational Construction of a Ni/CoMoO₄ Heterostructure with Strong Ni−O−Co Bonds for Improving Multifunctional Nanozyme Activity. ACS Nano. 2022

DOI: 10.1021/acsnano.1c11012

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsnano.1c11012