实时步态监测对于神经肌肉疾病的诊断和康复至关重要。然而，现有的用于步态分析的可穿戴传感器存在外部功率要求高、灵敏度低、稳定性差、操作人员要求专业等缺点，限制了其在临床环境之外的应用。

近日，台湾清华大学Zong-Hong Lin开发了一种基于腾腾的自供电生物灵感模仿鲨鱼皮肤的可穿戴传感器，用于实时步态分析和神经肌肉疾病患者的康复监测。特别是，生物相容的Ecoflex聚合物表面被微结构化为三维肋状图案，并与液体接触金属显示出优异的疏水性能，从而促进了步态传感器的高耐用性和稳定性。

文章要点

1）该传感器可以区分来自特定受损和健康肌肉的步态信号，如髂腰肌、胫骨前肌、小腿三头肌和股四头肌，这些肌肉对步态分析至关重要。此外，在这项工作中，通过患者的MRI图像和测量的步态信号的类似结果，成功地验证了对突出的椎间盘和十字韧带撕裂的康复监测。

2）总体而言，这项研究提出了一种基于仿生鲨鱼皮肤的自我供电传感器，用于实时健康评估，以实现对特定步态相关肌肉损伤的快速治疗。因此，这种新型传感器具有广泛的应用前景，如帕金森氏病等神经肌肉疾病的检测，术后患者的长期居家康复监测，用于全膝关节置换术(TKA)康复自我评估的可穿戴支架，以及治疗肌肉功能丧失患者的治疗性肌肉刺激器。此外，在不久的将来，我们的系统可以集成并嵌入到商业袜子中。同时，自供电传感器可以与物联网技术相结合，从而通过智能可穿戴设备实现实时监控。

参考文献

Cheng Yeh, Bioinspired Shark Skin-based Liquid Metal Triboelectric Nanogenerator for Self-powered Gait Analysis and Long-term Rehabilitation Monitoring, Nano Energy, 2022

DOI：10.1016/j.nanoen.2022.107852

https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2022.107852