尿液中的挥发性有机化合物(VOCs)是实现非侵入性疾病诊断的重要生物标志物。有鉴于此，华东师范大学张闽教授和以色列理工学院Hossam Haick教授采用简单的配位驱动模块化组装策略，开发了基于多孔MXene骨架(MFs)的气敏材料库。

本文要点：

（1）基于MFs的材料库能够利用模块的多样化组成和可调结构以提供更多的选择，进而满足气体传感的需求。与此同时，实验对激光诱导石墨烯叉指式电极阵列和微腔进行激光刻蚀，组装成微腔承载的MF (MHMF)电子鼻。研究表明，MHMF电子鼻具有高鉴别模式识别能力，可同时感知和区分复杂的VOCs。

（2）此外，MHMF电子鼻也能够作为即插即用型模块而被组装成护理点检测(POCT)平台，进而用于无线、实时地监测临床样本的尿液挥发物。实验结果表明，该POCT平台可通过机器学习以实现对多种疾病的无创诊断，准确率高达91.7%，有望为疾病早期诊断、病程监测和相关研究提供新的契机。

Xuyin Ding. et al. Modular Assembly of MXene Frameworks for Noninvasive Disease Diagnosis via Urinary Volatiles. ACS Nano. 2022

DOI: 10.1021/acsnano.2c08266

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsnano.2c08266