第五代（5G）无线通信对目标跟踪有着迫切的需求。数字可编程超表面（DPM）由于其对电磁波的强大而灵活的控制以及比传统天线阵列成本更低、复杂性更低和尺寸更小的优势，可以提供一种智能、高效的解决方案。

在这里，东南大学崔铁军教授， Wenxuan Tang开发了一个智能超表面系统来执行目标跟踪和无线通信。

文章要点

1）计算机视觉与卷积神经网络 (CNN) 集成用于自动检测移动目标的位置，双极化 DPM 与预集成训练有素的人工神经网络（ANN）用于实现智能波束跟踪和无线通信。

2）研究人员进行了三组实验来演示智能系统：移动目标的检测和识别、射频信号的检测和实时无线通信。所提出的方法为目标识别、无线电环境跟踪和无线通信的综合实施奠定了基础。该策略为智能无线网络和自适应系统开辟了一条道路。

参考文献

Li, W., Ma, Q., Liu, C. et al. Intelligent metasurface system for automatic tracking of moving targets and wireless communications based on computer vision. Nat Commun 14, 989 (2023).

DOI：10.1038/s41467-023-36645-3

https://doi.org/10.1038/s41467-023-36645-3