受生物系统的启发，可训练的响应材料已受到未来自适应和智能材料系统的新兴研究兴趣。然而，迄今为止的可培训材料通常无法执行主动工作，并且培训仅允许功能更改的一个方向。

在这里，阿尔托大学Hang Zhang，Olli Ikkala展示了由两种热响应聚合物组成的热可训练水凝胶系统，其中系统在相变时的体积响应通过高于特定阈值温度的训练过程增强或降低。

文章要点

1）根据网络设计，可以实现热致变形的正向或负向训练。重要的是，水凝胶的软化、硬化或增韧可以通过训练过程来实现。

2）研究人员展示了可训练的水凝胶执行器，能够执行更多的主动工作或执行最初不可能完成的任务。

3）所报道的双网络水凝胶提供了一种新的训练策略，可用于仿生软系统，例如自适应人造肌肉或软机器人。

参考文献

Hu, S., Fang, Y., Liang, C. et al. Thermally trainable dual network hydrogels. Nat Commun 14, 3717 (2023).

DOI：10.1038/s41467-023-39446-w

https://doi.org/10.1038/s41467-023-39446-w