连续、可靠地监测血压和心功能对心血管疾病的诊断和预防具有重要意义。然而，现有的心血管监测方法体积大、成本高，限制了它们在早期诊断中的广泛应用。

在这里，清华大学Yingying Zhang开发了一种基于共形柔性应变传感器阵列和深度学习神经网络的智能血压和心功能监测系统。

文章要点

1）该传感器具有灵敏度高、线性度高、响应和恢复快、各向同性高等优点。实验和仿真协同验证了该传感器阵列无需精确定位即可采集到高精度、特征丰富的腕部脉搏波。

2）通过将高质量的脉搏波与训练有素的深度学习模型相结合，可以监测血压和心功能参数。

3）作为概念验证，作者进一步构建了一个智能可穿戴系统，用于实时和长期监测血压和心功能，有助于个性化的健康管理、精确的早期诊断和远程治疗。

参考文献

Shuo Li, et al, Monitoring blood pressure and cardiac function without positioning via a deep learning–assisted strain sensor array, Sci. Adv. 9, eadh0615 (2023)

DOI: 10.1126/sciadv.adh0615

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adh0615