激光粉末床熔融 (L-PBF) 也称为选择性激光熔化，是一种高精度增材制造 (AM) 方法，用于生产具有卓越机械性能的金属部件，与其他添加制造方法相比，它可以使用更广泛的金属原料。

近日，浦项科技大学Byeong-Joo Lee介绍了一种适用于各种粉末材料的方法，用于预测通过激光粉末床熔融生产相对密度大于 98% 的产品的工艺条件。

文章要点

1）研究人员使用包含粉末材料特性和工艺条件的数据集开发 XGBoost 模型，其输出（相对密度）使用 sigmoid 函数进行转换以提高准确性。

2）研究人员使用 Shapley 附加解释深入研究输入特征和目标值之间的关系。使用不锈钢 316 L、AlSi₁₀Mg 和 Fe₆₀Co₁₅Ni₁₅Cr₁₀ 中熵合金粉末进行的实验验证验证了该方法的重现性和可转移性。

这项研究通过提供普遍适用的策略来优化工艺条件，为激光粉末床熔融增材制造做出了贡献。

参考文献

Wang, J., Jeong, S.G., Kim, E.S. et al. Material-agnostic machine learning approach enables high relative density in powder bed fusion products. Nat Commun 14, 6557 (2023).

DOI：10.1038/s41467-023-42319-x

https://doi.org/10.1038/s41467-023-42319-x