ACS AMI:基于人工智能的锰增强磁共振成像通过结合结构和功能以实现对肾损伤的无创评估
柚子 柚子 2024-02-11

由于临床使用的钆造影剂存在肾毒性,因此增强的磁共振成像(MRI)在肾损伤检测方面的应用仍会受到很大的限制。有鉴于此,天津医科大学Cai Zhang和叶兆祥教授首次设计了一种基于锰(Mn)增强MRI、结合结构和功能信息的无创评估肾脏损伤的方法。

 

本文要点:

(1)为了进行概念验证,研究者将具有良好的生物相容性和T1弛豫性能的Mn-黑色素纳米探针用于对单侧输尿管梗阻小鼠模型进行MRI。

(2)通过对MR图像进行定性和定量分析,研究者获得了丰富的肾脏结构和功能信息,并提出了一种新的全面评估框架,成功实现了对肾脏损伤程度的精准识别。综上所述,Mn增强MRI是一种能够用于评估活体肾损伤、具有高灵敏度和良好的生物安全性的有效方法。

Li Zhou. et al. Noninvasive Assessment of Kidney Injury by Combining Structure and Function Using Artificial Intelligence-Based Manganese-Enhanced Magnetic Resonance Imaging. ACS Applied Materials & Interfaces. 2024

DOI: 10.1021/acsami.3c14936

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsami.3c14936


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