金属卤化物钙钛矿纳米晶体作为光发射体具有非凡的潜力，不仅表现出高光致发光量子产率（PLQYs），而且通过改变混合卤素离子的比例，可以在整个可见光谱中精细调控发光颜色。然而，钙钛矿纳米晶的敏感的表面使其易于降解和长期不稳定，并且表面可以引入表面中心（中间隙状态），其促进电荷载体的非辐射复合，从而降低PLQY。因此，纳米晶与有机配体之间界面的表征对于开发控制表面缺陷，调整光电性质以及改善器件性能的策略是至关重要的。意大利理工学院Liberato Manna和Ivan Infante等人指出，随着钙钛矿纳米晶体尺寸减小以增加量子限制的程度，表面将变得更加重要。这些研究还应该使人们了解在块状钙钛矿晶界处的复合，其中需要降低缺陷密度的策略。除了基于铅的钙钛矿和其他金属卤化物纳米晶之外，钙钛矿纳米晶的表面化学性质尚未得到充分研究。需要一种系统的方法，结合不同的实验和计算工具来寻找超出简单脂肪族配体链的最佳配体。随着高效多尺度量子化学软件和强大的超级计算机的出现，可以根据可预测的参数筛选大量配体，包括宏观和微观。钙钛矿纳米晶的筛选可以通过机器学习来解决。这样就可以很快的寻找到提高稳定性和光电效率所需的完美配体。

Almeida, G., Infante, I. & Manna, L. Resurfacing halide perovskite nanocrystals. Science 364, 833-834, 2019

Doi:10.1126/science.aax5825.

https://science.sciencemag.org/content/364/6443/833