加州大学伯克利分校Omar M. Yaghi等报道将AI模型GPT-4与框架化学的迭代过程结合，实现了AI和人类研究者之间协同工作。

主要内容

（1）

这种GPT-4框架化学者包括三个部分，其中每个部分使用GPT-4的不同能力，GPT-4为化学实验提供指导，人类提供实验反馈的正向和负面结果，随后能够通过AI继续迭代。通过人类-AI相互迭代形式的协作，能够让GPT-4表现的像实验工作者实现快速学习策略。

（2）

AI-实验工作协同体系的语言对开发者和操作者都兼容，避免实验员对编程技术的需求，因此能够用于更加广泛的化学工作者。使用这种策略进行探索MOF结构，能够通过反馈和指导建议实现非常简单的合成。这种工作流有助于通过GPT-4等模型进行科学研究的拓展，从而能够更加高效率的进行研究。

参考文献

Zhiling Zheng, Zichao Rong, Nakul Rampal, Christian Borgs, Jennifer T. Chayes, Omar M. Yaghi, A GPT‐4 Reticular Chemist for Guiding MOF Discovery, Angew. Chem. Int. Ed. 2023

DOI: 10.1002/anie.202311983

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/anie.202311983