可再生能源市场的需求推动了高能量密度、温度适应性、可持续、安全和具有成本效益的电池设计。近日，浦项科技大学Jeong Woo Han对利用计算工程材料来加速锂电池设计进行了综述研究。

本文要点：

1) 确定哪些参数对电池设计工作至关重要，其需要将技术进步与电池组件（包括阴极、阳极和电解质）联系起来，而这些组件需要从根本上进行正确表征。数据驱动的电池设计通过对基本材料特性和现象的多尺度研究，促进了总体技术改进。这包括计算模拟和机器学习。

2) 作者首先开发了一种材料选择和性能调整的基本计算方法，融合了原子模拟、机器学习和数据驱动技术。随后，作者将该方法与加速锂基电池应用中的阳极、阴极和电解设计相结合。除了将讨论扩展到通用电池性能指标和全固态电池开发之外，作者最终还就如何改进未来的研究提出了建议。

参考文献：

Sandip Maiti et.al Accelerating Li-based battery design by computationally engineering materials Chem 2023

DOI: 10.1016/j.chempr.2023.09.007

https://doi.org/10.1016/j.chempr.2023.09.007