光神经网络预示着信息和通信技术的新时代，并实现了各种智能应用。在ONN中，激活函数（AF）是决定网络性能的关键组件，片上AF设备仍在开发中。鉴于此，来自浙江大学信息科学与电子工程学院的Hongtao Lin和北京大学物理学院的Xiaoyong Hu等人首次展示了通过双功能石墨烯/硅（Gra/Si）异质结实现相激活的片上可重构AF器件。

文章要点：

1) 该研究通过在一个设备中进行光学调制和检测，与其他片上AF策略相比，时间延迟更短，能耗更低，可重新配置性更高，设备占地面积更小，这一Gra/Si异质结的实验调制电压（功率）低至1 V（0.5 mW），优于许多纯硅对应物；

2) 此外，在光电检测方面，研究检测到了超过200 mA/W的高响应度实现了，生成的特殊非线性函数被输入到复值ONN中，以挑战手写字母和图像识别任务，显示出高效、全组件集成的片上ONN的准确性和潜力，这一研究结果为片上ONN器件提供了新的见解，并为高性能集成光电子计算电路铺平了道路。

参考资料：

Zhong, C., Liao, K., Dai, T. et al. Graphene/silicon heterojunction for reconfigurable phase-relevant activation function in coherent optical neural networks. Nat Commun 14, 6939 (2023).

10.1038/s41467-023-42116-6

https://doi.org/10.1038/s41467-023-42116-6