钙钛矿氧化物作为析氧电催化剂已经引起了巨大关注。尽管已经进行了大量的理论研究，但钙钛矿基催化剂仍然来自人为实验渠道，而不是数据驱动的机器学习策略，因为缺乏训练模型的实验数据，这些策略往往受到限制。首尔大学Taeghwan Hyeon、蔚山科学技术研究所Bartosz A. Grzybowski报道了用于析氧电催化的四金属钙钛矿氧化物。

本文要点：

1) 作者发现，即使是在小数据集上进行主动学习，并辅以丰富的结构表征数据，再加上闭环实验，可以产生性能卓越的材料。

2) 作者开发的模型不仅再现了几个实验趋势，还确定了钙钛矿氧化物电催化剂的组成，该催化剂在10 mA cm^–2的过电位为391  mV，这是四种金属钙钛矿氧化物中的最低值。

参考文献：

Junseok Moon et.al Active learning guides discovery of a champion four-metal perovskite oxide for oxygen evolution electrocatalysis Nature Materials 2023

DOI: 10.1038/s41563-023-01707-w

https://doi.org/10.1038/s41563-023-01707-w