在火星上生活需要有能力从火星资源中合成对生存至关重要的化学物质，如氧气。然而，这是一项极具挑战性的任务。在这里，中国科学技术大学Shang Weiwei、Jiang Jun、Luo Yi展示了一个机器人人工智能化学家，用于火星陨石析氧反应催化剂的自动合成和智能优化。

本文要点：

1) 整个过程，包括火星矿石预处理、催化剂合成、表征、测试，以及寻找最佳催化剂配方，都是在没有人为干预的情况下进行的。该方法使用从第一性原理数据和实验测量中导出的机器学习模型，从300多万种可能的成分中自动快速地确定最佳催化剂配方。

2) 在10 mA cm⁻²的电流密度下，合成的催化剂运行超过550000s，并且过电位为445.1 mV，这证明了人工智能化学家在火星探测化学品和材料自动化合成方面的可行性。

参考文献：

Qing Zhu et.al Automated synthesis of oxygen-producing catalysts from Martian meteorites by a robotic AI chemist Nature Synthesis 2023

DOI: 10.1038/s44160-023-00424-1

https://doi.org/10.1038/s44160-023-00424-1