满足可再生能源市场的需求推动研究和设计高能量密度、温度适应能力、可持续、安全、符合成本效益的电池。

有鉴于此，浦项科技大学Jeong Woo Han等总结理论计算设计材料加快应用于设计高性能的锂电池。

本文要点

（1）

确定哪些参数对电池的设计至关重要，构筑先进的电池需要对电池组件（包括阴极、阳极和电解质）进行先进设计以及正确的表征。基于计算模拟、机器学习和经济性考察等数据驱动方法设计电池，能够对材料的基本特性和现象进行多尺度研究，增强电池的技术改进。

（2）

作者考察了锂离子、锂金属、Li-S和无阳极电池适合的锂电池材料。首先开发了一种基本的计算方法用于选择合适的材料以及进行性能调整，这种基本计算方法融合了精确的原子模拟、机器学习和数据驱动技术。随后，将这种基本理论计算方法用于加速阳极、阴极和电解设计。

除了进一步讨论通如何进行普适性的电池性能指标和全固态电池开发之外，还给出如何通过实施所述方法来改进研究的建议。

参考文献

Sandip Maiti, Matthew T. Curnan, Kakali Maiti, Seokhyun Choung, and Jeong Woo Han, Accelerating Li-based battery design by computationally engineering materials, Chem 2023, 9, 3415-3460

DOI: 10.1016/j.chempr.2023.09.007

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S245192942300462X