通过高通量实验HTE（High-throughput experimentation）能够系统的查询不同化学空间的反应性，因此能够提高研究者对有机化学领域的认识。但是THE方法面临着一些局限和不足，比如公开的大规模数据库比较罕见，而且通常需要解释数据背后的化学信息。

有鉴于此，剑桥大学Alpha A. Lee、辉瑞研究开发有限公司Roger M. Howard等提出高通量实验数据分析方法，这种方法是一种稳定并且严格的统计框架，能够用于各种大小、范围、目标反应结果区别的THE数据集，并且在起始材料、反应试剂、实验结果之间建立具有相关性的信息。

本文要点：

（1）

作者对之前的多种化学反应（包括交叉反应、拆分手性盐等）39000+例THE反应改进数据集。

（2）

这种高通量实验数据分析器对交叉偶联发应和加氢反应的数据集进行验证性处理，分析结果说明了反应条件和反应结果之间隐含的关系，而且这种高通量实验数据分析器进一步说明数据集可能存在的偏差以及针对特定反应的空间能够进一步的深入研究。

参考文献

Emma King-Smith, Simon Berritt, Louise Bernier, Xinjun Hou, Jacquelyn L. Klug-McLeod, Jason Mustakis, Neal W. Sach, Joseph W. Tucker, Qingyi Yang, Roger M. Howard & Alpha A. Lee, Probing the chemical ‘reactome’ with high-throughput experimentation data. Nat. Chem. (2024)

DOI: 10.1038/s41557-023-01393-w

https://www.nature.com/articles/s41557-023-01393-w