在所有的计算系统中，热量通常通过设计和冷却来最小化。近日，韩国科学技术院Kyung Min Kim、桑迪亚国家实验室Suhas Kumar报道了电子设备中内部产生的热量时间动力学，其可以在单个设备内编码信息，并在多个设备上处理信息。

本文要点：

1) 集成在柔性有机基质上的电子NbO_x-Mott神经元通过利用Mott跃迁的热动力学和与有机基质的动态热相互作用，在单个组件内表现出18种仿生神经元行为。

2) 此外，多个互连的Mott神经元通过热量进行时空通信，与最好的数字处理器相比，作者将热量用于图形优化，并且消耗的能量减少了10⁶倍以上。因此，在计算中利用自然热过程可以产生功能密集、节能和全新的混合物理计算系统。

参考文献：

Gwangmin Kim et.al Mott neurons with dual thermal dynamics for spatiotemporal computing Nature Materials 2024

DOI: 10.1038/s41563-024-01913-0

https://doi.org/10.1038/s41563-024-01913-0