原位冷冻电子断层扫描能够研究大分子在其天然细胞环境中的情况。由于最近的软件和硬件进步，样品变得更加容易获得。然而，数据收集仍然需要经验丰富的操作员和可观的显微镜时间来仔细选择高通量倾斜系列采集的目标。鉴于此，来自日本东京大学的Radostin Danev等人开发了智能并行自动冷冻电子断层扫描（SPACEtomo）。

文章要点：

1) 该研究开发的这种方法是一种使用机器学习方法的工作流程，可以完全自动化整个冷冻电子断层成像过程；

2) 该研究发现，这中方法实现的自动化过程可以含括薄片检测、生物特征分割、目标选择和并行倾斜序列采集，并且，所有这些都不需要人为干预，这种自动化程度对于在天然环境中获得统计相关的数据集和大分子的高分辨率结构至关重要。

参考资料：

Eisenstein, F., Fukuda, Y. & Danev, R. Smart parallel automated cryo-electron tomography. Nat Methods (2024).

10.1038/s41592-024-02373-9

https://doi.org/10.1038/s41592-024-02373-9