自20世纪90年代首次概念化以来，利用纳米材料进行疾病预防和治疗的纳米药物受到了人们的极大关注。科研工作者已经做出了大量努力来开发纳米药物，以克服传统药物的局限性，如低靶向疗效、高剂量和毒性以及潜在的耐药性。尽管在纳米药物发现方面取得了重大进展，但在实验前精确设计或筛选具有所需生物医学功能的纳米材料仍然是一个重大挑战。对于个性化精准纳米药物来说尤其如此，这需要同时优化纳米药物的结构、成分和表面功能。近日，国家纳米科学中心高兴发综述研究了计算机辅助纳米药物发现的最新进展和未来前景。

本文要点：

1) 强大的计算机集群和算法的发展使得通过计算机模拟方法克服这一挑战成为可能，这些方法提供了对纳米药物与其物理化学性质相关医学功能的全面理解。此外，机器学习技术已被广泛应用于纳米药物研究，显著加速了对生物-纳米相互作用的理解和纳米药物的开发。

2) 作者总结了纳米药物发现的计算进展，并重点了解关键的界面相互作用，即表面吸附、超分子识别、表面催化和化学转化，如何影响纳米药物的治疗效果。此外，本综述讨论了计算机辅助纳米药物发现中的挑战和机遇，并特别强调了可以加速精确纳米药物发现的集成“计算+机器学习+实验”策略。

参考文献：

Jia-Jia Zheng et.al Computer-aided nanodrug discovery: recent progress and future prospects Chem. Soc. Rev. 2024

DOI: 10.1039/D3CS00575E

https://doi.org/10.1039/D3CS00575E