AFM:用于人体健康监测、物体识别和非接触式手势识别的自供电和3D打印软传感器
Natt Natt 2024-09-26

近日,宁波大学翁更生等人报道了一种新的原电池设计,其具有自供电和3D打印的软传感器,可显示健康监测、物体识别和非接触式手势识别。


软传感器由3D打印的聚丙烯酸(PAA)水凝胶电解质层、软阳极层和软阴极层组成。阳极层是分散有Cu金属颗粒的3D打印和Cu2+交联的聚(N,N-二甲基丙烯酰胺-co-3-丙氨酸-2-羟丙基甲基丙烯酸酯)(PDA)水凝胶(PDA/Cu2+/Cu水凝胶),而阴极层是含MnO2的PAA水凝胶(PAA/MnO2)的底部薄层。使用石墨薄膜作为软电极,最终组装出软传感器。软传感器具有很高的力和温度灵敏度。


它在拉伸、弯曲、挤压和冲击载荷下给出了不同的电流响应。软传感器被证明可用于检测人体运动和生理活动,例如呼吸。基于力和非接触式温度灵敏度,软传感器用于识别人类手势和不同直径的塑料球。这种具有自供电、非接触式运动捕捉和多pimulus传感功能的3D可打印软传感器为医疗保健和人机交互应用提供了一种新的软传感设备制造途径。



参考文献:

J. Tang, K. Gou, C. Wang, M. Wei, Q. Tan, G. Weng, Self-Powered and 3D Printable Soft Sensor for Human Health Monitoring, Object Recognition, and Contactless Hand Gesture Recognition. Adv. Funct. Mater. 2024, 2411172. 

https://doi.org/10.1002/adfm.202411172

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