细胞外囊泡(Extracellular vesicles，EVs)含有丰富的聚糖，可参与介导多种功能，如细胞间通讯和疾病进展等，其在疾病发展过程中具有重要作用。然而，EVs聚糖的检测仍面临着体液中EV的异质性和多糖结构的复杂性等严峻挑战。有鉴于此，厦门大学朱志教授设计了一种将膜特异性分离与凝集素诱导聚集策略(MESSAGE)相结合的流线型方法，以用于对EV聚糖进行多路分析。

本文要点：

（1）合理设计的凝集素诱导聚集策略能够将EV聚糖的表达转化为基于大小的信号。研究发现，通过借助于学习机器算法，具有高灵敏度、特异性和简单性MESSAGE策略能够实现早期癌症诊断和分类，并可在2小时内通过20 μL血浆样本监测癌症转移。

（2）综上所述，该研究设计的平台有望进一步推进基于EVs的液体活检领域的临床应用，为实现多种疾病状态下的EV聚糖特征分析开辟了一条新的途径。

Guihua Zhang. et al. Fingerprint Profiling of Glycans on Extracellular Vesicles via Lectin-Induced Aggregation Strategy for Precise Cancer Diagnostics. Journal of the American Chemical Society. 2024

DOI: 10.1021/jacs.4c10390

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.4c10390