传统有机化学合成通常需要实验人员每天进行多次实验。有鉴于此，浙江大学方群教授、陆展教授、潘建章博士、浙江大学-之江实验室陈广勇研究员等报道开发了一种基于液芯波导(liquid-core waveguide)、微流体液体处理(microfluidic liquid-handling)和人工智能技术(artificial intelligence)的机器人系统，搭建了超高通量化学合成、在线表征和大规模光催化反应条件筛选的体系。 

本文要点

（1）

该系统能够在几秒钟内进行自动反应物混合物制备、更换、引入、超快光催化反应、反应产物的在线光谱检测以及不同反应条件的筛选。

（2）

该系统应用于大规模筛选光催化[2+2]环加成反应的12000个反应条件，包括多个连续和离散的变量，每天能够达到高达10000个反应条件的超高通量反应条件筛选。基于这些数据，进行人工智能辅助的反应物/光催化剂交叉预测。

参考文献

Lu, JM., Wang, HF., Guo, QH. et al. Roboticized AI-assisted microfluidic photocatalytic synthesis and screening up to 10,000 reactions per day. Nat Commun 15, 8826 (2024). 

DOI: 10.1038/s41467-024-53204-6

https://www.nature.com/articles/s41467-024-53204-6