开发具有环保成分、可适应带隙和显著的化学稳定性的高效闪烁体对于现代X射线放射摄影术而言至关重要。虽然铜(I)-碘化物簇晶体是一种极具发展前景的闪烁体材料，但无机内核和有机配体的巨大设计空间也给传统方法提出了挑战。有鉴于此，西北工业大学黄维院士、刘小网教授和张悦周教授通过机器学习引导发现了铜(I)-碘化簇闪烁体，并将其用于实现高效的X射线发光成像。

本文要点：

（1）研究结果表明，将基础学习模型与融合特征进行结合能够增强模型的泛化，以达到0.88的决定系数。基于这种方法，研究者构建了一种高性能Cu(I)-I簇闪烁体，即碘化亚铜-(1-丁基-1,4-二氮杂二环[2.2.2]辛烷-1-鎓)₂，其辐射发光强度是PbWO₄的56倍，X射线检测限为19.6 nGy_air s⁻¹。

（2）研究者进一步将这些闪烁体作为微填料加入到用于X射线成像的柔性复合闪烁体中，证明了这些闪烁体具有良好的多功能性，能够实现20 lp mm⁻¹的静态分辨率和动态X射线成像。

Yanze Wang. et al. Machine Learning-Guided Discovery of Copper(I) Iodide Cluster Scintillators for Efficient X-ray Luminescence Imaging. Angewandte Chemie International Edition. 2024

DOI: 10.1002/anie.202413672

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/anie.202413672