气体传感器的传统选择性通常表示为响应值的幅度,这种选择性具有明显的局限性。通过对传感行为的反演能够打破传统的传感理论,而且能够为传感器的选择性提供新看法。
有鉴于此,日本东北大学殷澍(Shu Yin)等报道通过研究VO2(M1)材料,发现一种新颖的传感器选择性。
通过优化了合成的条件,使用机器学习研究VO2(M1)的气体传感行为。研究发现VO2(M1)对NH3气体表现独特的电阻增加行为。这种异常的行为归因于VO2(M1)和电极之间形成的Schottky结。
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总结“功函数-电极亲和性”关系并且得到了选择性系数(selectivity coefficient),这个参数能够预测传感材料的选择性。
参考文献
Lei Miao, Peng Song, Yibei Xue, Zhufeng Hou, Takuya Hasegawa, Ayahisa Okawa, Tomoyo Goto, Yeongjun Seo, Ryo Maezono, Tohru Sekino, Shu Yin, Novel Selectivity: Target of Gas Sensing Defined by Behavior, Adv. Mater. 2024
DOI: 10.1002/adma.202413023
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202413023