到目前为止，很少有系统方法能够分析吸附在光催化剂表面的分子光谱预测催化性能。半导体光催化剂与表面吸收分子之间的有效电荷转移（CT）是提高催化活性和优化光能利用的关键。

有鉴于此，吉林大学宋薇教授等报道验证基于CT增强机理的表面增强拉曼光谱（SERS）在半导体光催化C-C偶联模型反应中CT过程的研究。

本文要点：

（1）

采用Cu离子掺杂策略，增强金属有机骨架（MOF）衍生的ZnO的SERS效应和催化活性。通过分析分子指纹SERS光谱，计算出分子指纹的CT值（ρCT），表明分子指纹的SERS增强是由CT机制引起的。原位SERS谱证实了不同Cu离子掺杂的ZnO的催化活性与ρCT之间的高度相关。

（2）

一系列光电和光谱测试验证了SERS在将CT与光催化性能联系起来方面的有效性，这与第一性原理DFT理论计算模拟的结果一致。在其他半导体材料和催化反应中验证这种结果，证明ρCT在预测和评估SERS和催化活性方面的广泛适用性。

参考文献

Junjie Chen, Mengyuan Li, Xinmeng Wang, Hongye Liu, Wenji Jiang, Bing Zhao, Wei Song, Putting Charge Transfer Degree as a Bridge Connecting Surface-Enhanced Raman Spectroscopy and Photocatalysis, Angew. Chem. Int. Ed. 2025

DOI: 10.1002/anie.202424986

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/anie.202424986